{"id":1218,"date":"2024-09-04T01:39:41","date_gmt":"2024-09-03T23:39:41","guid":{"rendered":"https:\/\/aisvijet.com\/si\/?page_id=1218"},"modified":"2025-10-31T14:25:10","modified_gmt":"2025-10-31T13:25:10","slug":"kaj-je-umetna-inteligenca","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/aisvijet.com\/si\/kaj-je-umetna-inteligenca\/","title":{"rendered":"Kaj je umetna inteligenca (UI)?"},"content":{"rendered":"\r\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\">\r\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\r\n<p>Umetna inteligenca (UI) predstavlja sklop tehnologij, ki ra\u010dunalnikom omogo\u010dajo izvajanje vrsto naprednih funkcij, vklju\u010dno s prepoznavanjem, razumevanjem in prevajanjem govornega ter pisnega jezika, analizo podatkov, podajanjem priporo\u010dil in \u0161e mnogo ve\u010d.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Umetna inteligenca predstavlja temelj inovacij v sodobnem ra\u010dunalni\u0161tvu ter prina\u0161a vrednost tako posameznikom kot poslovnim subjektom. Na primer, opti\u010dno prepoznavanje znakov (OCR), ki uporablja umetno inteligenco, omogo\u010da ekstrahiranje besedila in podatkov iz slik ter dokumentov, s \u010dimer nestrukturirane vsebine pretvarja v poslovno uporabne strukturirane podatke, kar odpira nove mo\u017enosti za pridobivanje vpogledov.<\/p>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\"><div class=\"wp-block-image\">\r\n<figure class=\"aligncenter size-full has-custom-border\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"500\" height=\"375\" src=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2024\/09\/Sta-je-umjetna-inteligencija.gif\" alt=\"\" class=\"wp-image-1219\" style=\"border-radius:150px\"\/><\/figure>\r\n<\/div><\/div>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-light-blue ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Vsebina<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 eztoc-toggle-hide-by-default' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/kaj-je-umetna-inteligenca\/#Definicija_umetne_inteligence\">Definicija umetne inteligence<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/kaj-je-umetna-inteligenca\/#Kako_deluje_umetna_inteligenca\">Kako deluje umetna inteligenca?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/kaj-je-umetna-inteligenca\/#Vrste_umetne_inteligence_Kljucni_pregledi_in_kategorije\">Vrste umetne inteligence: Klju\u010dni pregledi in kategorije<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/kaj-je-umetna-inteligenca\/#Sirsa_kategorizacija_Ozka_splosna_in_superinteligenca\">\u0160ir\u0161a kategorizacija: Ozka, splo\u0161na in superinteligenca<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/kaj-je-umetna-inteligenca\/#Modeli_treninga_umetne_inteligence\">Modeli treninga umetne inteligence<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/kaj-je-umetna-inteligenca\/#Pogosti_tipi_umetnih_nevronskih_mrez\">Pogosti tipi umetnih nevronskih mre\u017e<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/kaj-je-umetna-inteligenca\/#1_Naprej_usmerjene_nevronske_mreze_FF\">1. Naprej usmerjene nevronske mre\u017ee (FF)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/kaj-je-umetna-inteligenca\/#2_Rekurentne_nevronske_mreze_RNN\">2. Rekurentne nevronske mre\u017ee (RNN)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/kaj-je-umetna-inteligenca\/#3_Dolgorocnikratkorocni_spomin_LSTM\">3. Dolgoro\u010dni\/kratkoro\u010dni spomin (LSTM)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/kaj-je-umetna-inteligenca\/#4_Konvolucijske_nevronske_mreze_CNN\">4. Konvolucijske nevronske mre\u017ee (CNN)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/kaj-je-umetna-inteligenca\/#5_Generativne_nasprotniske_mreze_GAN\">5. Generativne nasprotni\u0161ke mre\u017ee (GAN)<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/kaj-je-umetna-inteligenca\/#Prednosti_umetne_inteligence\">Prednosti umetne inteligence<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/kaj-je-umetna-inteligenca\/#Avtomatizacija\">Avtomatizacija<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/kaj-je-umetna-inteligenca\/#Zmanjsanje_cloveskih_napak\">Zmanj\u0161anje \u010dlove\u0161kih napak<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/kaj-je-umetna-inteligenca\/#Odstranitev_ponavljajocih_se_nalog\">Odstranitev ponavljajo\u010dih se nalog<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/kaj-je-umetna-inteligenca\/#Hitro_in_natancno_delo\">Hitro in natan\u010dno delo<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/kaj-je-umetna-inteligenca\/#Neomejena_dostopnost\">Neomejena dostopnost<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-18\" href=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/kaj-je-umetna-inteligenca\/#Pospesen_razvoj_in_raziskave\">Pospe\u0161en razvoj in raziskave<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-19\" href=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/kaj-je-umetna-inteligenca\/#Uporabe_in_primeri_uporabe_umetne_inteligence\">Uporabe in primeri uporabe umetne inteligence<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-20\" href=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/kaj-je-umetna-inteligenca\/#Umetna_inteligenca_na_spletu_Prednosti_in_izzivi\">Umetna inteligenca na spletu: Prednosti in izzivi<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-21\" href=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/kaj-je-umetna-inteligenca\/#Zakljucek\">Zaklju\u010dek<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-22\" href=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/kaj-je-umetna-inteligenca\/#Umetna_inteligenca_vprasanja_in_odgovori\">Umetna inteligenca vpra\u0161anja in odgovori<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-23\" href=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/kaj-je-umetna-inteligenca\/#Kaj_je_umetna_inteligenca\">Kaj je umetna inteligenca?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-24\" href=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/kaj-je-umetna-inteligenca\/#Kaksne_so_glavne_uporabe_umetne_inteligence\">Kak\u0161ne so glavne uporabe umetne inteligence?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-25\" href=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/kaj-je-umetna-inteligenca\/#Katere_so_prednosti_uporabe_umetne_inteligence\">Katere so prednosti uporabe umetne inteligence?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-26\" href=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/kaj-je-umetna-inteligenca\/#Ali_obstajajo_tveganja_povezana_z_umetno_inteligenco\">Ali obstajajo tveganja, povezana z umetno inteligenco?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-27\" href=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/kaj-je-umetna-inteligenca\/#Kako_bo_umetna_inteligenca_vplivala_na_prihodnost\">Kako bo umetna inteligenca vplivala na prihodnost?<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n\r\n\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Definicija_umetne_inteligence\"><\/span>Definicija umetne inteligence<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"has-background\" style=\"background-color:#e0e0e0\"><span class=\"su-highlight\" style=\"background:#ddff99;color:#000000\">&nbsp;Umetna inteligenca je znanstvena disciplina, ki se ukvarja z razvojem ra\u010dunalnikov in strojev, sposobnih razmi\u0161ljanja, u\u010denja in delovanja na na\u010din, ki bi sicer zahteval \u010dlove\u0161ko inteligenco, ali za obdelavo podatkov, katerih obseg presega to, kar lahko ljudje obdelajo.&nbsp;<\/span><br><br><span class=\"su-highlight\" style=\"background:#ddff99;color:#000000\">&nbsp;Umetna inteligenca zajema \u0161irok spekter podro\u010dij, vklju\u010dno z ra\u010dunalni\u0161kimi vedami, statistiko in analizo podatkov, strojno in programsko in\u017eenirstvo, jezikoslovjem, nevroznanostjo ter filozofijo in psihologijo.&nbsp;<\/span><br><br>V poslovnem kontekstu umetna inteligenca vklju\u010duje vrsto tehnologij, ki se ve\u010dinoma opirajo na strojno in globoko u\u010denje ter se uporabljajo za analizo podatkov, napovedi, kategorizacijo objektov, obdelavo naravnega jezika, priporo\u010dila, inteligentno iskanje po podatkih in \u0161e veliko ve\u010d.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Kako_deluje_umetna_inteligenca\"><\/span>Kako deluje umetna inteligenca?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>\u010ceprav se specifike razlikujejo glede na razli\u010dne tehnike umetne inteligence, se osnovni princip temelji na podatkih. Sistemi umetne inteligence se u\u010dijo in napredujejo s izpostavljenostjo ogromnim koli\u010dinam podatkov, pri \u010demer identificirajo vzorce in povezave, ki jih ljudje morda ne opazijo.<\/p>\r\n\r\n\r\n<div class=\"wp-block-image\">\r\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"389\" src=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2024\/09\/Funkcioniranje-Umjetne-Inteligencije-1024x389.jpg\" alt=\"Funkcioniranje Umjetne Inteligencije\" class=\"wp-image-1235\" srcset=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2024\/09\/Funkcioniranje-Umjetne-Inteligencije-1024x389.jpg 1024w, https:\/\/aisvijet.com\/si\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2024\/09\/Funkcioniranje-Umjetne-Inteligencije-300x114.jpg 300w, https:\/\/aisvijet.com\/si\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2024\/09\/Funkcioniranje-Umjetne-Inteligencije-768x292.jpg 768w, https:\/\/aisvijet.com\/si\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2024\/09\/Funkcioniranje-Umjetne-Inteligencije.jpg 1373w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n<p>Ta proces u\u010denja pogosto vklju\u010duje algoritme, ki so nabor pravil ali navodil, ki usmerjajo analizo in odlo\u010danje sistemov UI. V strojnem u\u010denju, priljubljenem podskupu umetne inteligence, se algoritmi trenirajo na ozna\u010denih ali neozna\u010denih podatkih, da bi izvajali napovedi ali kategorizirali informacije.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Globoko u\u010denje, nadaljnja specializacija v <strong>UI umetni inteligenci<\/strong>, uporablja umetne nevronske mre\u017ee z ve\u010d plastmi za obdelavo informacij, pri \u010demer posnema strukturo in funkcijo \u010dlove\u0161kega mo\u017eganov. Skozi nenehno u\u010denje in prilagajanje sistemi <strong>UI umetne inteligence<\/strong> postajajo vedno bolj spretni pri izvajanju specifi\u010dnih nalog, od prepoznavanja slik do prevajanja jezikov in naprej.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Vrste_umetne_inteligence_Kljucni_pregledi_in_kategorije\"><\/span>Vrste umetne inteligence: Klju\u010dni pregledi in kategorije<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Umetno inteligenco (UI) lahko razdelimo glede na stopnjo razvoja in funkcije, ki jih opravlja. Tu je kratek pregled glavnih vrst:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<ol class=\"wp-block-list\">\r\n<li><strong>Reaktivni<\/strong> <strong>stroji<\/strong>: Reaktivna UI opravlja naloge po vnaprej programiranih pravilih brez sposobnosti u\u010denja iz novih podatkov. IBM-ov Deep Blue, ki je premagal \u0161ahovskega prvaka Garryja Kasparova, je primer reaktivnega stroja.<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n<li><strong>Omejen spomin<\/strong>: Ta vrsta UI uporablja spomin za izbolj\u0161anje skozi u\u010denje iz novih podatkov. Ve\u010dina dana\u0161nje UI, vklju\u010dno z globokim u\u010denjem, spada v to kategorijo.<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n<li><strong>Teorija uma<\/strong>: Teorija uma je koncept UI, ki bi lahko posnemal \u010dlove\u0161ke kognitivne sposobnosti, vklju\u010dno s prepoznavanjem \u010dustev in socialnimi interakcijami. Trenutno ne obstaja, vendar je predmet raziskav.<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n<li><strong>Samozavedna UI<\/strong>: Samozavedna UI predvideva stroj, ki se zaveda svojega obstoja z intelektualnimi in \u010dustvenimi sposobnostmi, podobnimi \u010dlove\u0161kim. Ta stopnja UI \u0161e vedno ne obstaja.<\/li>\r\n<\/ol>\r\n\r\n\r\n\r\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Sirsa_kategorizacija_Ozka_splosna_in_superinteligenca\"><\/span>\u0160ir\u0161a kategorizacija: Ozka, splo\u0161na in superinteligenca<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n<ol class=\"wp-block-list\">\r\n<li><strong>Ozka umetna inteligenca (ANI)<\/strong>: Vse, kar danes imenujemo umetna inteligenca, spada v ozko UI, ki izvaja specifi\u010dne naloge, kot je Google iskanje ali virtualni asistenti.<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n<li><strong>Splo\u0161na umetna inteligenca (AGI)<\/strong>: AGI bi strojem omogo\u010dila &#8220;razmi\u0161ljanje&#8221; in &#8220;delovanje&#8221; kot ljudje, vendar trenutno ne obstaja.<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n<li><strong>Superinteligenca (ASI)<\/strong>: ASI bi presegla \u010dlove\u0161ke sposobnosti v vseh vidikih, vendar je \u0161e vedno dale\u010d od resni\u010dnosti.<\/li>\r\n<\/ol>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Modeli_treninga_umetne_inteligence\"><\/span>Modeli treninga umetne inteligence<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Ko podjetja govorijo o umetni inteligenci, pogosto omenjajo &#8220;podatke za trening&#8221;. Toda kaj to dejansko pomeni? <a href=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/\">Umetna inteligenca<\/a> z omejenim spominom, ki se s \u010dasom izbolj\u0161uje skozi trening z novimi podatki, se uporablja v ve\u010dini modernih re\u0161itev UI. Strojno u\u010denje, podskupina umetne inteligence, uporablja algoritme za analizo podatkov in generiranje rezultatov.<\/p>\r\n\r\n\r\n<div class=\"wp-block-image\">\r\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"760\" height=\"393\" src=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2024\/09\/Modeli-treninga-umjetne-inteligencije.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1236\" srcset=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2024\/09\/Modeli-treninga-umjetne-inteligencije.png 760w, https:\/\/aisvijet.com\/si\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2024\/09\/Modeli-treninga-umjetne-inteligencije-300x155.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 760px) 100vw, 760px\" \/><\/figure>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n<p><strong>Trije glavni modeli u\u010denja se pogosto uporabljajo v strojnem u\u010denju:<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p><strong>Nadzorovano u\u010denje<\/strong> je metoda strojnega u\u010denja, ki povezuje dolo\u010den vnos z izhodom z uporabo ozna\u010denih podatkov za trening. Z drugimi besedami, da bi se algoritm nau\u010dil prepoznavati slike ma\u010dk, je potrebno vstaviti slike, ki so \u017ee ozna\u010dene kot ma\u010dke. Ta vrsta u\u010denja uporablja strukturirane podatke za trening in se pogosto uporablja pri nalogah, kot so prepoznavanje objektov ali klasifikacija.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p><strong>Nenadzorovano u\u010denje <\/strong>temelji na neozna\u010denih podatkih in se osredoto\u010da na prepoznavanje vzorcev brez vnaprej dolo\u010denih rezultatov. Algoritem se u\u010di iz podatkov in jih kategorizira v skupine na podlagi skupnih atributov. To je koristno za identifikacijo skritih struktur v podatkih in deskriptivno modeliranje. Na primer, nenadzorovano u\u010denje se lahko uporablja za segmentacijo trga ali analizo skupin.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Delno nadzorovano u\u010denje kombinira elemente nadzorovanega in nenadzorovanega u\u010denja. V tem modelu je ozna\u010den le del podatkov, medtem ko ostali ostanejo neozna\u010deni. Algoritem uporablja ozna\u010dene podatke kot smernice, nato pa samostojno organizira in strukturira neozna\u010dene podatke, da bi dosegel \u017eelene rezultate. Ta metoda je koristna, ko je razpolo\u017eljivost ozna\u010denih podatkov omejena, vendar je potrebno dose\u010di visoko natan\u010dnost napovedi.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p><strong>U\u010denje s spodbujanjem<\/strong> je pristop strojnega u\u010denja, kjer se &#8220;agent&#8221; u\u010di skozi poskus in napako. Agent izvaja nalogo, prejema povratne informacije v obliki nagrad ali kazni ter prilagaja svoje vedenje, da bi izbolj\u0161al u\u010dinkovitost. Ta model u\u010denja se pogosto uporablja v robotiki, kjer se na primer robotska roka nau\u010di, kako pravilno dvigniti \u017eogo skozi ponavljajo\u010de se poskuse.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Pogosti_tipi_umetnih_nevronskih_mrez\"><\/span>Pogosti tipi umetnih nevronskih mre\u017e<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Umetna nevronska mre\u017ea, ki se pogosto uporablja pri treningih UI, je model, ki je ohlapno osnovan na \u010dlove\u0161kem mo\u017eganu.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Nevronska mre\u017ea je sestavljena iz sistema umetnih nevronov\u2014v\u010dasih imenovanih perceptroni\u2014ki so ra\u010dunalni\u0161ka vozli\u0161\u010da, uporabljena za klasifikacijo in analizo podatkov. Podatki se vnesejo v prvi sloj mre\u017ee, kjer vsak perceptron sprejme odlo\u010ditev in posreduje to informacijo na ve\u010d vozli\u0161\u010d v naslednjem sloju.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Trenutno se modeli treninga z ve\u010d kot tremi plastmi imenujejo &#8220;globoke nevronske mre\u017ee&#8221; ali &#8220;globoko u\u010denje&#8221;. Nekatere moderne nevronske mre\u017ee imajo na stotine ali celo na tiso\u010de plasti. Izhod zadnjih perceptronov opravi nalogo, postavljeno mre\u017ei, kot je klasifikacija objektov ali iskanje vzorcev v podatkih.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p><strong>Najpogostej\u0161i tipi umetnih nevronskih mre\u017e vklju\u010dujejo:<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Naprej_usmerjene_nevronske_mreze_FF\"><\/span>1. Naprej usmerjene nevronske mre\u017ee (FF)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Naprej usmerjene nevronske mre\u017ee so ena najstarej\u0161ih oblik nevronskih mre\u017e, kjer podatki potekajo v eni smeri skozi plasti umetnih nevronov, dokler ni dose\u017een izhod. Danes se ve\u010dina naprej usmerjenih nevronskih mre\u017e \u0161teje za &#8220;globoko naprej usmerjene&#8221; z ve\u010d plastmi (in ve\u010d kot eno &#8220;skrito&#8221; plastjo). Naprej usmerjene nevronske mre\u017ee se obi\u010dajno zdru\u017eujejo z algoritmom za korekcijo napak, imenovanim &#8220;vzvratno raz\u0161irjanje&#8221; (backpropagation), ki, poenostavljeno, za\u010dne z rezultatom mre\u017ee in se vrne na za\u010detek, pri \u010demer najde napake za izbolj\u0161anje natan\u010dnosti mre\u017ee. Mnoge preproste, a mo\u010dne nevronske mre\u017ee so globoke naprej usmerjene mre\u017ee.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Rekurentne_nevronske_mreze_RNN\"><\/span>2. Rekurentne nevronske mre\u017ee (RNN)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Rekurentne nevronske mre\u017ee se razlikujejo od naprej usmerjenih mre\u017e po tem, da obi\u010dajno uporabljajo \u010dasovne vrste podatkov ali podatke, ki vklju\u010dujejo zaporedja. Za razliko od naprej usmerjenih nevronskih mre\u017e, ki uporabljajo ute\u017ei v vsakem vozli\u0161\u010du mre\u017ee, imajo rekurentne nevronske mre\u017ee &#8220;spomin&#8221; na to, kaj se je zgodilo v prej\u0161nji plasti, kar vpliva na izhod trenutne plasti. Na primer, pri obdelavi naravnega jezika lahko RNN-ji &#8220;zapomnijo&#8221; druge besede, uporabljene v stavku. <a href=\"https:\/\/www.unite.ai\/hr\/%C5%A1to-su-rnns-i-lstms-u-dubokom-u%C4%8Denju\/\" rel=\"noopener\">RNN-ji<\/a> se pogosto uporabljajo za prepoznavanje govora, prevajanje in opisovanje slik.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Dolgorocnikratkorocni_spomin_LSTM\"><\/span>3. Dolgoro\u010dni\/kratkoro\u010dni spomin (LSTM)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>LSTM je napredna razli\u010dica RNN-ja, ki lahko uporablja spomin za &#8220;pomnjenje&#8221; tega, kar se je zgodilo v prej\u0161njih plasteh. Razlika med RNN-ji in LSTM-ji je v tem, da lahko LSTM zapomni, kaj se je zgodilo ve\u010d plasti nazaj, pri \u010demer uporablja &#8220;spominske celice&#8221;. LSTM se pogosto uporablja pri prepoznavanju govora in izdelavi napovedi.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Konvolucijske_nevronske_mreze_CNN\"><\/span>4. Konvolucijske nevronske mre\u017ee (CNN)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>CNN-ji so med najpogostej\u0161imi nevronskimi mre\u017eami v sodobni umetni inteligenci. Najpogosteje se uporabljajo za prepoznavanje slik, CNN-ji pa uporabljajo ve\u010d razli\u010dnih plasti (konvolucijska plast, nato plast za zdru\u017eevanje), ki filtrirajo razli\u010dne dele slike, preden jih ponovno sestavijo (v popolnoma povezani plasti). Zgodnje konvolucijske plasti lahko i\u0161\u010dejo preproste zna\u010dilnosti slike, kot so barve in robovi, preden v dodatnih plasteh i\u0161\u010dejo bolj zapletene zna\u010dilnosti.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Generativne_nasprotniske_mreze_GAN\"><\/span>5. Generativne nasprotni\u0161ke mre\u017ee (GAN)<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>GAN-i vklju\u010dujejo dve nevronski mre\u017ei, ki tekmujeta druga proti drugi v igri, ki na koncu izbolj\u0161a natan\u010dnost izhoda. Ena mre\u017ea (generator) ustvarja primere, ki jih druga mre\u017ea (diskriminator) posku\u0161a dokazati kot resni\u010dne ali la\u017ene. GAN-i so bili uporabljeni za ustvarjanje realisti\u010dnih slik in celo za ustvarjanje umetnosti.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Prednosti_umetne_inteligence\"><\/span>Prednosti umetne inteligence<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<div class=\"wp-block-columns has-nv-light-bg-background-color has-background is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\">\r\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\r\n<h3 class=\"wp-block-heading has-text-align-center\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Avtomatizacija\"><\/span>Avtomatizacija<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"has-text-align-center\">Umetna inteligenca lahko avtomatizira delovne procese in poteke dela ali deluje samostojno brez potrebe po \u010dlove\u0161ki intervenciji. Na primer, UI lahko pomaga pri avtomatizaciji vidikov kibernetske varnosti z nenehnim spremljanjem in analizo omre\u017enega prometa.<\/p>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\r\n<h3 class=\"wp-block-heading has-text-align-center\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Zmanjsanje_cloveskih_napak\"><\/span>Zmanj\u0161anje \u010dlove\u0161kih napak<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"has-text-align-center\">Umetna inteligenca lahko odpravi ro\u010dne napake pri obdelavi podatkov, analitiki, monta\u017ei v proizvodnji in drugih nalogah z avtomatizacijo in algoritmi, ki dosledno sledijo istim procesom.<\/p>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\r\n<h3 class=\"wp-block-heading has-text-align-center\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Odstranitev_ponavljajocih_se_nalog\"><\/span>Odstranitev ponavljajo\u010dih se nalog<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>UI se lahko uporablja za opravljanje ponavljajo\u010dih se nalog, s \u010dimer sprosti \u010dlove\u0161ki kapital za delo na bolj kompleksnih problemih.<\/p>\r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n<div class=\"wp-block-columns has-nv-light-bg-background-color has-background is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\">\r\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\r\n<h3 class=\"wp-block-heading has-text-align-center\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Hitro_in_natancno_delo\"><\/span>Hitro in natan\u010dno delo<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"has-text-align-center\">Umetna inteligenca lahko obdela ve\u010d informacij veliko hitreje kot \u010dlovek, pri \u010demer najde vzorce in odkrije povezave v podatkih, ki bi jih ljudje lahko spregledali.<\/p>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\r\n<h3 class=\"wp-block-heading has-text-align-center\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Neomejena_dostopnost\"><\/span>Neomejena dostopnost<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"has-text-align-center\">UI ni omejena s \u010dasom dneva, potrebo po odmorih ali drugimi \u010dlove\u0161kimi omejitvami. Ko je name\u0161\u010dena v oblaku, je lahko umetna inteligenca &#8220;stalno vklju\u010dena&#8221; in nenehno izvaja naloge, ki so ji dodeljene.<\/p>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\r\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Pospesen_razvoj_in_raziskave\"><\/span>Pospe\u0161en razvoj in raziskave<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"has-text-align-center\">Sposobnost analize ogromnih koli\u010din podatkov v kratkem \u010dasu lahko privede do pospe\u0161enih odkritij v raziskavah in razvoju.<\/p>\r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Uporabe_in_primeri_uporabe_umetne_inteligence\"><\/span>Uporabe in primeri uporabe umetne inteligence<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\r\n\r\n\r\n<div class=\"su-list\" style=\"margin-left:0px\">\n\r\n\r\n\r\n<ul class=\"wp-block-list\">\r\n<li><i class=\"sui sui-check-circle\" style=\"color:#77e31f\"><\/i> <strong>Prepoznavanje govora:<\/strong> Samodejno pretvarjanje izgovorjenega govora v pisno besedilo.<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n<li><i class=\"sui sui-check-circle\" style=\"color:#77e31f\"><\/i> <strong>Prepoznavanje slik:<\/strong> Identifikacija in kategorizacija razli\u010dnih vidikov slike.<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n<li><i class=\"sui sui-check-circle\" style=\"color:#77e31f\"><\/i> <strong>Prevajanje:<\/strong> Prevajanje pisanih ali izgovorjenih besed iz enega jezika v drug jezik.<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n<li><i class=\"sui sui-check-circle\" style=\"color:#77e31f\"><\/i> <strong>Napovedovalno modeliranje:<\/strong> Analiza podatkov za napovedovanje specifi\u010dnih izidov z visoko stopnjo natan\u010dnosti.<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n<li><i class=\"sui sui-check-circle\" style=\"color:#77e31f\"><\/i> <strong>Analiza podatkov:<\/strong> Iskanje vzorcev in povezav v podatkih za poslovno inteligenco.<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n<li><i class=\"sui sui-check-circle\" style=\"color:#77e31f\"><\/i> <strong>Kibernetska varnost:<\/strong> Avtonomno pregledovanje omre\u017eij za kibernetske napade in gro\u017enje.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n\r\n\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Umetna_inteligenca_na_spletu_Prednosti_in_izzivi\"><\/span>Umetna inteligenca na spletu: Prednosti in izzivi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Umetna inteligenca na spletu prina\u0161a \u0161tevilne prednosti, vklju\u010dno z izbolj\u0161anjem uporabni\u0161ke izku\u0161nje z osebnimi priporo\u010dili ter avtomatizacijo procesov, ki prihranijo \u010das. Algoritmi umetne inteligence lahko analizirajo ogromne koli\u010dine podatkov v realnem \u010dasu, kar omogo\u010da hitre in natan\u010dne odlo\u010ditve.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Vendar pa s temi prednostmi prihajajo tudi izzivi. Glavni izzivi vklju\u010dujejo vpra\u0161anja zasebnosti in varnosti podatkov, kjer obstaja tveganje zlorabe ob\u010dutljivih informacij. Prav tako lahko pomanjkanje preglednosti pri delovanju sistemov UI privede do nezaupanja uporabnikov, zaradi \u010desar je eti\u010dna uporaba klju\u010dna za prihodnji razvoj.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Zakljucek\"><\/span>Zaklju\u010dek<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Umetna inteligenca (UI) ni ve\u010d le koncept iz znanstvene fantastike; postala je klju\u010dna tehnologija, ki preoblikuje na\u010din, kako \u017eivimo in delamo. Od avtonomnih vozil do prilagojenih priporo\u010dil na internetu se UI hitro integrira v vse vidike na\u0161e dru\u017ebe.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>\u010ceprav \u0161e vedno obstajajo izzivi, kot so eti\u010dne dileme in vpra\u0161anja zasebnosti, je potencial za pozitivne spremembe ogromen. Prihodnost UI obljublja nadaljnji napredek v inovacijah in u\u010dinkovitosti, zato je pomembno nadaljevati z raziskovanjem, razvojem in uporabo te tehnologije s previdnostjo in odgovornostjo.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Umetna_inteligenca_vprasanja_in_odgovori\"><\/span>Umetna inteligenca vpra\u0161anja in odgovori<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\r\n\r\n\r\n<div id=\"rank-math-rich-snippet-wrapper\"><div id=\"rank-math-faq\" class=\"rank-math-block\">\n<div class=\"rank-math-list \">\n<div id=\"faq-1\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question \"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Kaj_je_umetna_inteligenca\"><\/span>Kaj je umetna inteligenca?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer \">\n\n<p>Umetna inteligenca (UI) je podro\u010dje ra\u010dunalni\u0161tva, ki razvija sisteme, sposobne opravljati naloge, ki obi\u010dajno zahtevajo \u010dlove\u0161ko inteligenco \u2013 kot so prepoznavanje govora, u\u010denje, na\u010drtovanje in re\u0161evanje problemov.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-2\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question \"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Kaksne_so_glavne_uporabe_umetne_inteligence\"><\/span>Kak\u0161ne so glavne uporabe umetne inteligence?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer \">\n\n<p>UI se uporablja v \u0161tevilnih panogah: od zdravstva in izobra\u017eevanja do financ, tr\u017eenja in industrijske avtomatizacije. Omogo\u010da bolj\u0161e odlo\u010danje, hitrej\u0161e procese in personalizirane storitve.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-3\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question \"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Katere_so_prednosti_uporabe_umetne_inteligence\"><\/span>Katere so prednosti uporabe umetne inteligence?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer \">\n\n<p>Glavne prednosti UI so pove\u010dana u\u010dinkovitost, prihranek \u010dasa, natan\u010dnost pri analizi podatkov in mo\u017enost avtomatizacije rutinskih nalog. Podjetjem in posameznikom pomaga dose\u010di bolj\u0161e rezultate z manj napora.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-4\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question \"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ali_obstajajo_tveganja_povezana_z_umetno_inteligenco\"><\/span>Ali obstajajo tveganja, povezana z umetno inteligenco?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer \">\n\n<p>Da, med najve\u010djimi izzivi so vpra\u0161anja zasebnosti, varnosti podatkov in etike. Pomembno je, da se UI uporablja odgovorno, z jasnimi pravili in nadzorom.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"faq-5\" class=\"rank-math-list-item\">\n<h3 class=\"rank-math-question \"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Kako_bo_umetna_inteligenca_vplivala_na_prihodnost\"><\/span>Kako bo umetna inteligenca vplivala na prihodnost?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<div class=\"rank-math-answer \">\n\n<p>Pri\u010dakuje se, da bo UI igrala klju\u010dno vlogo pri oblikovanju prihodnjih tehnologij, delovnih mest in na\u010dinov komunikacije. \u010ce bo uporabljena premi\u0161ljeno, lahko prinese napredek, inovacije in vi\u0161jo kakovost \u017eivljenja.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Umetna inteligenca (UI) predstavlja sklop tehnologij, ki ra\u010dunalnikom omogo\u010dajo izvajanje vrsto naprednih funkcij, vklju\u010dno s prepoznavanjem, razumevanjem in prevajanjem govornega ter pisnega jezika, analizo podatkov, podajanjem priporo\u010dil in \u0161e mnogo ve\u010d. Umetna inteligenca predstavlja temelj inovacij v sodobnem ra\u010dunalni\u0161tvu ter prina\u0161a vrednost tako posameznikom kot poslovnim subjektom. Na primer, opti\u010dno prepoznavanje znakov (OCR), ki uporablja&hellip;&nbsp;<a href=\"https:\/\/aisvijet.com\/si\/kaj-je-umetna-inteligenca\/\" rel=\"bookmark\">Preberi ve\u010d &raquo;<span class=\"screen-reader-text\">Kaj je umetna inteligenca (UI)?<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":1239,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"neve_meta_sidebar":"","neve_meta_container":"","neve_meta_enable_content_width":"off","neve_meta_content_width":100,"neve_meta_title_alignment":"","neve_meta_author_avatar":"","neve_post_elements_order":"","neve_meta_disable_header":"","neve_meta_disable_footer":"","neve_meta_disable_title":"","_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"class_list":["post-1218","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aisvijet.com\/si\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1218","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aisvijet.com\/si\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/aisvijet.com\/si\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aisvijet.com\/si\/wp-json\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aisvijet.com\/si\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1218"}],"version-history":[{"count":24,"href":"https:\/\/aisvijet.com\/si\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1218\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2370,"href":"https:\/\/aisvijet.com\/si\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1218\/revisions\/2370"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aisvijet.com\/si\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1239"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aisvijet.com\/si\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1218"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}